A IA reúne dados, filtra fontes e usa curadoria humana para oferecer buscas mais contextuais. Resultado: comparação rápida de modelos, tecnologias e preços sem termos genéricos.
A Inteligência Artificial se tornou uma ferramenta eficaz e confiável para quem procura um carro novo, alterando a forma como consumidores pesquisam modelos, tecnologias e preços. As IAs do mercado se alimentam de informações disponíveis na rede, selecionando criteriosamente suas fontes por meio de filtros de qualidade, confronto de dados e, em muitos casos, curadoria humana. Esse processo permite consultas mais precisas e contextualizadas do que as buscas por palavra-chave que predominavam até então.
Antes, o interessado precisava digitar termos genéricos como “SUV médio” ou o nome do modelo e filtrar manualmente conteúdos vindos de diferentes produtores — muitas vezes de qualidade heterogênea. Agora, o usuário pode formular buscas complexas e condicionais, por exemplo: “SUV médio, com recursos ADAS, custando até R$ 250.000”. A IA apresentará as opções que existem no mercado, tomando o cuidado de consultar fontes com boa reputação na rede e informando ao usuário quais são essas fontes.
Segundo Lara Guedes, head de mobilidade e entretenimento do Google, a IA mudou a jornada do consumidor de carros, que passou a decidir com mais consciência e segurança. A especialista destaca que, contrariamente à expectativa de decisões mais rápidas, a tecnologia ampliou o escopo da pesquisa.
“Existia muito burburinho nessa direção”
“Falavam: ‘Agora com a IA, o cara pensou e, em uma semana, decidiu comprar o carro'”
“Não é verdade.”
Na prática, entre a primeira consulta e o fechamento do negócio o consumidor tende a aprofundar o conhecimento sobre o carro desejado antes de procurar concessionárias ou anúncios classificados. Lara menciona um caso em que um comprador consultou a Gemini, a IA do Google, com a pergunta sobre modelos com muita tecnologia até determinado teto financeiro. O exemplo ilustra como a sequência de buscas se torna mais investigativa: encontrar um modelo, identificar uma tecnologia nova no site da fabricante, pesquisar essa tecnologia em outras fontes e pedir depois um comparativo entre vários modelos do mesmo segmento.
Um comprador perguntou à Gemini: “qual o hatch com muita tecnologia, até R$ 120.000, eu consigo comprar?”
As bases de dados utilizadas pelas IAs incluem publicações especializadas, artigos científicos, portais de notícias e livros digitalizados. Páginas de alta autoridade ganham maior peso estatístico em relação a blogs pessoais, e conteúdos duplicados ou reconhecidamente falsos são automaticamente desconsiderados. Como as plataformas aceitam conteúdos de toda procedência, a IA funciona como um filtro adicional na pesquisa do dia a dia.
Para a compra de um carro, a tecnologia não elimina práticas tradicionais: ainda vale consultar amigos que acompanham o mercado, proprietários de modelos semelhantes e fontes reconhecidas pelo interessado. A combinação entre a curadoria automatizada da IA e a verificação humana tende a tornar a decisão de compra mais informada e técnica.
